Raggruppamento per memoria e richiamo
Il raggruppamento comporta l'organizzazione di informazioni in memoria in gruppi correlati. I ricordi sono naturalmente raggruppati in raggruppamenti correlati durante il richiamo dalla memoria a lungo termine. Quindi ha senso che quando stai cercando di memorizzare le informazioni, inserire elementi simili nella stessa categoria può aiutare a rendere più facile il richiamo.
Come funziona il processo di clustering?
Hai mai provato a memorizzare una lunga lista di parole? Immagina di cercare di ricordare elenchi di vocaboli per una lezione di biologia. Un modo per rendere più semplice la memorizzazione degli elementi nell'elenco è suddividerlo in gruppi più piccoli di elementi correlati. Invece di cercare semplicemente di ricordare l'intero elenco nel modulo meccanico, è possibile raggruppare le informazioni in raggruppamenti più piccoli a seconda che gli elementi siano correlati a argomenti come divisione cellulare, genetica, ecologia o microbiologia.
Come utilizzare il clustering per ricordare di più
Questa strategia può essere utilizzata efficacemente quando si tenta di memorizzare lunghi elenchi di informazioni. Ad esempio, immagina di provare a memorizzare una lunga lista della spesa. Un modo per rendere le informazioni più gestibili sarebbe raggruppare gli elementi in gruppi correlati. Ad esempio, potresti creare cluster separati per verdure, frutta, cereali, carni e latticini.
Diamo un'occhiata a un altro esempio di clustering. Leggi il seguente elenco di parole:
uva tavola autobus mela sedia aereo scrivania banana divano auto treno prugna lampada moto fragola apprettatrice bicicletta pesca
È probabile che tu abbia raggruppato automaticamente questi elementi in tre gruppi: frutta, mobili e modi di trasporto. Considera quanto sarebbe difficile provare a memorizzare l'elenco di parole sopra riportato in ordine di presentazione. Riorganizzando le informazioni e collegando ciascun elemento agli elementi correlati, è molto più probabile che tu ricordi di più.
Metodi di raggruppamento
Come decidi come formare i diversi cluster? Mentre questo può essere ovvio per alcune liste, lo sarà meno per gli altri.
- Hard Clustering: Nell'esempio sopra, qualcosa o è un frutto o non lo è, quindi è facile fare la distinzione. Nel clustering difficile, si separano gli elementi per qualità distinte. Pensa a cosa distingue gli articoli nell'elenco. Potresti avere alcuni avanzi che non sembrano avere qualità in comune.
- Clustering gerarchico: Inizia con tutti gli oggetti nel gruppo e inizia a raggrupparli a due a due per quelli che sono i più simili. Quindi guarda le coppie e raggruppa le coppie più vicine in modo da avere ora gruppi di quattro. Per la memorizzazione semplice, probabilmente è il massimo che vuoi.
Effetti di clustering per la memoria
La ricerca nella memoria ha trovato due tipi comuni di clustering naturale.
- Clustering temporale: È più probabile che tu richiami elementi che si trovano in posizioni vicine nelle liste. Ad esempio, se l'uccello è seguito da un brindisi, è probabile che tu ricordi il brindisi dopo l'uccello se hai memorizzato l'elenco in ordine.
- Clustering semantico: È più probabile che tu richiami elementi simili dalla lista. Questo è il tipo di cluster che stai massimizzando rompendo una lista in oggetti simili e quindi memorizzandoli in cluster. In questo modo il clustering semantico può essere associato al clustering temporale.
