Cos'è la correlazione?
Una correlazioneè una misurazione statistica della relazione tra due variabili. Le possibili correlazioni vanno da +1 a -1. Una correlazione zero indica che non esiste alcuna relazione tra le variabili. Una correlazione di -1 indica una perfetta correlazione negativa, nel senso che quando una variabile sale, l'altra scende. Una correlazione di +1 indica una perfetta correlazione positiva, nel senso che entrambe le variabili si muovono nella stessa direzione insieme.
Domande sulle correlazioni
Le correlazioni possono confondere molti studenti, che possono essere illustrati dal seguente commento di un lettore. Dopo aver seguito un quiz in cui gli intervistati hanno dovuto selezionare quale correlazione rappresentasse la relazione più forte, il nostro lettore ha scritto:
"Ho appena finito di prendere il quiz metodi di ricerca, e credo che le risposte a due delle domande potrebbe essere sbagliato. Da una domanda, penso che il rapporto più debole è indicato da -0.74 (c), e non 0,10 ( a) come indicato nelle risposte di quiz. Per l'altra domanda, penso che il rapporto più forte è indicata da 0,79 (b), e non -0.98 (d) come indicato nelle risposte del quiz. O forse sto semplicemente manca un punto."
Quando si tratta di correlazioni, fare attenzione a non equiparare il positivo con il forte e il negativo con il debole. Una relazione tra due variabili può essere negativa, ma ciò non significa che la relazione non sia forte.
Una correlazione positiva debole indicherebbe che mentre entrambe le variabili tendono a salire in risposta l'una all'altra, la relazione non è molto forte. Una forte correlazione negativa, d'altra parte, indicherebbe una forte connessione tra le due variabili, ma quella sale quando l'altra scende.
Il coefficiente di correlazione
Ricorda, la forza di correlazione è misurata da -1,00 a +1,00. Il coefficiente di correlazione, spesso espresso come r, indica una misura della direzione e della forza di una relazione tra due variabili. Quando il r il valore è più vicino a +1 o -1, indica che esiste una relazione lineare più forte tra le due variabili. Una correlazione di -0,97 è una forte correlazione negativa, mentre una correlazione di 0,10 sarebbe una correlazione positiva debole. Quando si sta pensando di correlazione, basta ricordare questa regola a portata di mano: Quanto più la correlazione è a 0, il più debole è, mentre la chiusura è a +/- 1, più è forte.
Così, per la prima domanda, 0,10 è davvero una correlazione più debole di -0.74, e per la domanda successiva, -0.98 una correlazione più forte di 0,79.
La correlazione non è causalità
Naturalmente (e probabilmente lo hai sentito un milione di volte in tutte le tue lezioni di psicologia), la correlazione non equivale alla causalità.
Solo perché due variabili hanno una relazione non significa che i cambiamenti in una variabile causano cambiamenti nell'altra. Le correlazioni ci dicono che esiste una relazione tra variabili, ma questo non significa necessariamente che una variabile fa sì che l'altra cambi.
Che cos'è una correlazione zero?
Una correlazione zero suggerisce che la statistica di correlazione non indicasse una relazione tra le due variabili. È importante notare che questo non significa affatto che non esiste una relazione; significa semplicemente che non esiste una relazione lineare. Una correlazione zero viene spesso indicata usando l'abbreviazione r = 0.
Che cos'è una correlazione illusoria?
Una correlazione illusoria è la percezione di una relazione tra due variabili quando esiste solo una relazione minima o inesistente. Ad esempio, a volte le persone assumono che, poiché due eventi si sono verificati insieme in un punto nel passato, quell'evento deve essere la causa dell'altro. Queste correlazioni illusorie possono verificarsi sia nelle indagini scientifiche che nelle situazioni del mondo reale.
Gli stereotipi sono un buon esempio di correlazioni illusorie. La ricerca ha dimostrato che le persone tendono ad assumere che determinati gruppi e tratti si verificano insieme e spesso sovrastimano la forza dell'associazione tra le due variabili. Ad esempio, supponiamo che un uomo creda erroneamente che tutte le persone provenienti da piccole città siano estremamente gentili. Quando l'individuo incontra una persona molto gentile, la sua ipotesi immediata potrebbe essere che la persona proviene da una piccola città, nonostante il fatto che la gentilezza non sia legata alla popolazione della città.
Una parola da Verywell
Le correlazioni svolgono un ruolo importante nella ricerca psicologica. Gli studi di correlazione sono abbastanza comuni in psicologia, in particolare perché alcune cose sono impossibili da ricreare o ricercare in un ambiente di laboratorio. Invece di eseguire un esperimento, i ricercatori possono raccogliere dati dai partecipanti per esaminare le relazioni che possono esistere tra diverse variabili. Dai dati e dall'analisi raccolti, i ricercatori possono quindi fare inferenze e previsioni sulla natura delle relazioni tra variabili diverse.
