Valore predittivo positivo e risultati del test
Puoi vedere come questi aspetti modificano il PPV di un test nell'esempio seguente. La PPV è una cosa difficile da valutare per i medici, che può essere difficile per i pazienti. Tuttavia, dipende molto dalla prevalenza della malattia nelle comunità in cui lavorano. Conoscere la sensibilità e la specificità non è abbastanza per dire cosa sia il PPV. Devi anche avere una buona idea di quanto sia comune la malattia per cui stai provando.
Esempi
Immagina che un test per clamidia abbia l'80% di sensibilità e l'80% di specificità. In una popolazione di 100 con una prevalenza di clamidia del 10%:8/10 veri positivi saranno positivi
I veri negativi 72/90 saranno negativi
Dei 26 test positivi, 8 sono positivi. 18 sono falsi positivi. Pertanto il valore predittivo positivo (PPV) sarebbe del 31% (8/26). Solo un terzo delle persone che sono risultate positive avrebbe avuto la clamidia.
D'altra parte, se la prevalenza di clamidia era del 30%:
24/30 veri positivi risulterebbero positivi
56/70 veri negativi risulterebbero negativi.
In questa situazione, il PPV sarebbe 24/38 = 63%. Due terzi del test positivo della popolazione avrebbero un risultato accurato del test.
Che dire di un test che è l'80% sens. e 95% spec. nella popolazione del 20%?
16/20 true + testerà +
76/80 true - testerà -
E il PPV sarebbe 16/20 = 80%
Fattori che aumentano il PPV
Aumentare la percentuale di veri positivi e il PPV di test richiede una o entrambe le cose. Il test potrebbe avere un'elevata specificità. La maggior parte delle persone che non avevano la clamidia sarebbe risultata negativa. Quindi, ci sarebbero pochissimi falsi positivi. L'altra cosa che aumenta il PPV test è alta prevalenza. La maggiore percentuale di persone che sono infette, maggiore è il PPV.Nella maggior parte dei casi, tutti preferirebbero solo aumentare la specificità del test. Avere più persone si ammalano solo per migliorare le prestazioni di un test diagnostico è alquanto controintuitivo.
