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    Prevenzione delle lesioni cerebrali traumatiche e opzioni di riabilitazione in aumento

    Coloro che sono accaniti osservatori della National Football League (NFL) hanno notato che il campionato sta iniziando a prestare seria attenzione alle ferite alla testa. I colpi ripetuti alla testa comportano un rischio immenso e l'effetto cumulativo del trauma cerebrale ripetuto spesso si manifesta solo dopo che i giocatori si ritirano e iniziano a sperimentare una miriade di problemi di salute. Alcune conseguenze possono essere osservate anche nei giorni e nelle settimane successivi alla lesione. Molti fan di Trent Edwards, un ex quarterback dei Buffalo Bills, credono che non sia mai stato lo stesso dopo aver subito una commozione cerebrale durante una partita contro gli Arizona Cardinals nel 2008. Edwards è ora il vice presidente per lo sviluppo di prodotti e ricerca presso STRIVR- una startup che sta sviluppando la tecnologia della realtà virtuale, gli atleti possono usare per migliorare la loro formazione e costruire fiducia e fiducia - qualcosa che Trent Edwards ha presumibilmente perso dopo la sua ferita.
    Per combattere l'epidemia di commozione cerebrale nella NFL, gli esperti di trauma cerebrale hanno suggerito sensori per misurare l'impatto del casco. Tuttavia, c'è stata qualche controversia sull'uso di questi sensori - alcuni esperti dubitavano della precisione dei modelli iniziali - e, come tale, i caschi NFL non sono ancora stati equipaggiati con questa tecnologia. Ciononostante, la NFL continua a supportare i test dei sensori e almeno 20 college hanno utilizzato questi sensori per aiutare gli allenatori e il personale medico a monitorare quando si verifica un trauma cranico pericoloso. Ora vengono progettati sensori più precisi e altri strumenti diagnostici che possono guidare la valutazione della concussione. Inoltre, c'è stato un grande sforzo per aumentare la consapevolezza della concussione e istruire i giocatori e gli allenatori sui segni e sui sintomi di una commozione cerebrale, così le lesioni cerebrali possono essere segnalate tempestivamente e gestite correttamente.

    Ricerca sui sensori di impatto

    Molte risorse vengono investite nello sviluppo di tecnologie più avanzate e accurate nel trattamento e nella riabilitazione delle lesioni cerebrali. Poiché i soldati in servizio attivo sono spesso esposti a traumi cranici, l'Esercito degli Stati Uniti ha un interesse acquisito nello sviluppo di nuovi sistemi in grado di rilevare e prevenire lesioni cerebrali traumatiche (TBI). In effetti, hanno lavorato a stretto contatto con la NFL nello sviluppo di sensori che possono essere montati su caschi, automobili e sui torsi. Un giorno, questi sensori potrebbero aiutare i medici a valutare un individuo dopo aver subito un'esplosione militare.
    Alcuni sensori di impatto utilizzano un sistema di allarme del tipo a semaforo: verde per impatto normale, giallo per esposizione moderata e rosso per esposizione grave. In questo modo, i membri del servizio (o gli atleti) possono essere monitorati e non rimessi in azione (o sul campo di gioco) se hanno subito un impatto potenzialmente grave e hanno bisogno di recuperare.
    Un esempio di tecnologia moderna per il rilevamento di una concussione è il CheckLight, progettato dalla società di progettazione elettronica MC10 in collaborazione con Reebok. Questo è un sensore rivolto specificamente agli atleti. Funziona come un indicatore di impatto della testa e può essere indossato con o senza casco, il che significa che misura colpi alla testa e non solo al casco. Mostra visivamente la gravità di un particolare colpo (il rosso è usato per gravi impatti), rendendo più facile per gli allenatori, i genitori e gli atleti prendere decisioni riguardo alle cure necessarie dopo un impatto.
    Sono inoltre in fase di sviluppo altre tecnologie e strumenti diagnostici che possono aiutare a prevenire e rilevare le concussioni. I ricercatori del NYO Langone Medical Center di New York hanno presentato uno strumento diagnostico in grado di tracciare i movimenti degli occhi. In questo modo, valuta la funzione cerebrale e aumenta l'obiettività di misurare gli impatti alla testa. Gli esperti sperano che strumenti come questo possano aiutare a ridurre il numero di casi mancati.

    App mobili che possono aiutare i pazienti TBI

    Il problema delle lesioni cerebrali è molto diffuso e può colpire chiunque in qualsiasi momento, cambiando il corso delle loro vite e presentando il paziente e le sue famiglie con sfide imprevedibili. Il Centers for Disease Control and Prevention stima che negli Stati Uniti 1,7 milioni di persone sostengano ogni anno un trauma cranico. La gravità varia da lievi commozioni cerebrali a gravi lesioni cerebrali che possono portare al coma e alla morte. Spesso, i compiti che prima erano di natura diversa possono diventare sforzi scoraggianti e abilità abituali difficili da eseguire. Anche qui la tecnologia digitale può essere d'aiuto.
    Le app mobili possono potenzialmente aiutare coloro che hanno una TBI a riacquistare e / o migliorare le capacità cognitive come la memoria, la concentrazione e le capacità di comunicazione.
    Ad esempio, l'app "Sì / No" può aiutare chi ha gravi problemi di comunicazione, consentendo all'utente di dare risposte sì e no con la semplice pressione di un pulsante. L'app Audible può essere utilizzata dai pazienti che hanno sviluppato problemi di lettura visiva.
    Problemi di umore e comportamento possono spesso essere un sintomo di TBI. L'app "Breathe2Relax" può potenzialmente aiutare nella gestione dello stress e dell'ansia, mentre "Behavior Tracker Pro" può essere potenzialmente utilizzato per tracciare e rappresentare graficamente il modo in cui i comportamenti cambiano nel tempo.  

    Spostamento verso opzioni di trattamento intelligenti

    La prognosi e il protocollo per il TBI dipendono dalla circostanza dell'individuo e dalla gravità della lesione. Il progetto TBIcare, un'iniziativa di ricerca con sede nell'UE, ne tiene conto in quanto sviluppa un modello predittivo che potenzialmente verrà utilizzato nelle unità di emergenza. Il modello aiuterà a determinare quali lesioni cerebrali trattare in primo luogo, come trattarle e come personalizzare il processo di stabilizzazione e recupero di un individuo.
    I dati di centinaia di pazienti TBI vengono raccolti e analizzati. La speranza è che alla fine i medici possano avere accesso a un sistema basato su algoritmi che può consigliarli sul corso più efficace del trattamento. Questo nuovo approccio alla TBI basato sull'evidenza combinerà modelli statistici e tecniche di simulazione con la promessa di una diagnosi e un trattamento più accurati del TBI in futuro.