I computer presto diventeranno migliori in sanità rispetto agli umani?

Molte dimensioni della vita moderna sono sempre più alimentate dall'intelligenza artificiale, compresi vari aspetti della salute e del benessere. Quanto tempo ci vorrà prima che un computer possa superare gli interventi sanitari diretti dall'uomo? Forse ancora più importante, quanto tempo prima che un essere umano possa desiderare di fidarsi di un non umano per curarlo? Queste due domande potrebbero diventare focali nel dibattito sul potenziale della tecnologia di apprendimento automatico e della robotica nell'assistenza sanitaria.
I computer possono "pensare" in un modo sempre più umano. Sia che siamo pronti o no, i recenti sviluppi nel cognitive computing segnalano che l'era del coaching informatizzato e dell'assistenza sanitaria è arrivata.

Analizzando statisticamente informazioni sanitarie

Non è un segreto che condividiamo ogni sorta di informazioni private e spesso intime ogni volta che effettuiamo un acquisto o navighiamo su Internet. La capacità di predire eventi sulla salute semplicemente monitorando il comportamento casuale è stata dimostrata in modo significativo nel 2012 quando il rivenditore Target ha mostrato al mondo che potevano prevedere con incredibile precisione se una donna era incinta in base alle sue abitudini di acquisto, a volte anche consegnando le notizie della gravidanza ad abashed membri della famiglia.  
Molti dettagli personali vengono analizzati statisticamente su una base di routine per fornire maggiori informazioni sulle proprie abitudini e caratteristiche. Alcune di queste pratiche avvengono volontariamente e con la piena consapevolezza e il supporto dell'utente, mentre altre possono essere eseguite furtivamente da organizzazioni e aziende.
L'inseguimento involontario del comportamento solleva alcune questioni etiche e sociali.
Molte persone ora condividono liberamente le loro informazioni sulla salute personale in vari modi, attraverso la condivisione esplicita tramite una valutazione del rischio per la salute, casualmente attraverso i dispositivi indossabili, e talvolta anche involontariamente attraverso post sui social media e comportamenti di acquisto.
L'accuratezza con cui queste informazioni possono essere analizzate e interpretate è in aumento, creando sia pericoli che opportunità, e possibilmente ponendoci alla frontiera di una nuova era in cui la tecnologia potrebbe svolgere un ruolo nel dare uno sguardo positivo alla nostra salute e al nostro benessere in modo positivo.

Personalizzare la salute e risolvere il problema della diagnosi errata

Gli errori diagnostici dei medici rappresentano un enorme problema. Un risultato di negligenza o l'incapacità di considerare l'abbondanza di opzioni, questi errori possono essere devastanti per il paziente e la sua famiglia. La professoressa Eta Berner dell'Università di Alabama a Birmingham e il dott. Mark L. Graber del Northport VA Medical Center hanno rilevato che si stima che il 10-20% dei casi medici sia stato diagnosticato erroneamente. Berner e Graber sottolineano che processi cognitivi efficienti assicurano la diagnosi corretta per la maggior parte del tempo. Tuttavia, ci sono momenti in cui questi processi cognitivi falliscono. L'analisi di Berner e Graber ha dimostrato che l'eccessiva sicurezza del medico può spesso essere una causa di errori medici. Inoltre, un rapporto finanziato dall'Agenzia per la ricerca e la qualità dell'assistenza sanitaria ha rilevato che il 28% di tutti gli errori diagnostici è di gravità maggiore, indicando probabilmente un evento potenzialmente letale. Una diagnosi errata può includere qualsiasi cosa, dalla prescrizione del medicinale sbagliato alla rimozione chirurgica della parte del corpo sbagliata.
Questa statistica allarmante potrebbe portare alcuni a sostenere che il problema esistente potrebbe essere risolto semplicemente rimuovendo il fattore umano dall'equazione. Tecnologia come la Watson di IBM offre ora la speranza che le informazioni possano essere sintetizzate e contemplate in modo più umanistico. La tecnologia cognitiva di Watson ha la capacità di analizzare i dati non strutturati, comprendere le domande complesse e presentare gli utenti finali con soluzioni basate sull'evidenza.
Watson mira a migliorare gli algoritmi predittivi, che non sempre si sono dimostrati efficaci se applicati in situazioni reali. Tuttavia, ciò che potrebbe essere più provocatorio del potenziale predittivo di Watson è la possibilità che la sua tecnologia migliori quella degli umani quando si tratta di interventi di salute e fitness.
Nel 2015, IBM Watson ha stretto una partnership strategica con CVS Health, che ha annunciato l'arrivo del computing cognitivo nel settore sanitario commerciale. Ha suggerito che presto, medici e farmacisti avrebbero accesso a tecnologie che potrebbero, ad esempio, rilevare automaticamente un declino della salute del paziente.
Un accordo tra Under Armour e IBM, firmato nel 2016, ha dato a Watson l'opportunità di sviluppare ulteriormente e sviluppare la sua piattaforma sanitaria. Anche Apple ha fatto un investimento significativo nella piattaforma Watson con l'obiettivo di migliorare le sue piattaforme di sviluppo HealthKIT e ResearchKIT. Secondo un rapporto di Grand View Research Inc., il mercato dell'informatica cognitiva sanitaria globale dovrebbe raggiungere oltre $ 5 miliardi entro il 2020.
Studi di ricerca scientifica stanno inoltre supportando l'uso della tecnologia per ridurre al minimo il rischio di errori e danni in medicina. Il Dr. Mark L. Graber suggerisce l'uso dei cosiddetti "strumenti di innesco", che potrebbero identificare i casi a rischio di errore diagnostico analizzando le cartelle cliniche elettroniche e cercando discrepanze. Diversi tipi di strumenti di innesco sono ora in uso negli ospedali americani, tuttavia, non sono sempre in grado di rilevare errori diagnostici. Pertanto, si stanno compiendo sforzi per progettare anche interventi preventivi migliori.
Un approccio promettente è stato presentato dal Dr. Hardeep Singh e dai suoi colleghi. Hanno progettato un trigger elettronico che può identificare i pazienti che hanno appuntamenti ospedalieri non programmati entro 2 settimane dalla loro visita di cure primarie, suggerendo che qualcosa potrebbe essersi perso durante il loro esame iniziale. Molti esperti prevedono che una tecnologia come questa aiuterà a prevenire errori o almeno a portarli all'attenzione nel tentativo di ridurli.

Abbracciare l'intelligenza artificiale

Nel 2015, il Presidente di NHS England, Sir Malcolm Grant, ha espresso la sua opinione che l'intelligenza artificiale dovrebbe essere abbracciata dall'assistenza sanitaria in quanto potrebbe migliorare la qualità delle cure e promuovere la medicina personalizzata. Molti professionisti della salute hanno fatto eco a questo sentimento. La tecnologia che può diagnosticare e / o identificare in modo affidabile errori diagnostici attraverso il data mining probabilmente non è molto lontana.
L'informatica cognitiva nel settore dell'assistenza sanitaria è attualmente utilizzata più in un ruolo consultivo e non per prendere decisioni definitive o sostituire gli esseri umani di per sé. Watson, ad esempio, aiuta le persone e le organizzazioni a prendere decisioni cliniche più avanzate e sofisticate e presto aiuterà le persone a migliorare i loro livelli di fitness attraverso la partnership con Under Armour. Tuttavia, è stato solo poco tempo fa che i computer hanno superato gli umani come la forza dominante in uno sport intellettuale come gli scacchi, e le capacità di calcolo stanno solo aumentando. Inoltre, l'elemento umano viene aggiunto alle caratteristiche di elaborazione dei computer, rendendo l'idea di computer e robot che si prendono cura di noi non così inverosimile come sembrava una volta.