Il metodo di ricerca selezione casuale

Quando i ricercatori devono selezionare un campione rappresentativo da una popolazione più ampia, spesso utilizzano un metodo noto come selezione casuale. In questo processo di selezione, ogni membro di un gruppo ha le stesse possibilità di essere scelto come partecipante allo studio.

Esperimenti di selezione casuale e assegnazione casuale

In che modo la selezione casuale differisce da un incarico casuale? La selezione casuale si riferisce a come viene disegnato il campione dalla popolazione nel suo insieme, mentre l'assegnazione a caso si riferisce a come vengono assegnati i partecipanti a gruppi sperimentali o di controllo.

È possibile avere sia la selezione casuale sia l'assegnazione casuale in un esperimento. Immagina di usare una selezione casuale per attirare 500 persone da una popolazione per partecipare al tuo studio. Quindi si usa l'assegnazione casuale per assegnare 250 dei partecipanti a un gruppo di controllo (il gruppo che non riceve il trattamento o la variabile indipendente) e si assegnano 250 dei partecipanti al gruppo sperimentale (il gruppo che riceve il trattamento o variabile indipendente).

Perché i ricercatori utilizzano la selezione casuale? Lo scopo è aumentare la generalizzabilità dei risultati. Tracciando un campione casuale da una popolazione più ampia, l'obiettivo è che il campione sia rappresentativo del gruppo più ampio e meno soggetto a pregiudizi.

Fattori coinvolti nella selezione casuale

Immagina che un ricercatore stia selezionando le persone per partecipare a uno studio. Per scegliere i partecipanti, potrebbero scegliere le persone usando una tecnica che è l'equivalente statistico di un lancio di monete. Potrebbero iniziare usando la selezione casuale per selezionare le regioni geografiche da cui attingere i partecipanti. Potrebbero quindi utilizzare lo stesso processo di selezione per selezionare città, quartieri, famiglie, fasce d'età e singoli partecipanti.

Un'altra cosa importante da ricordare è che i campioni più grandi tendono ad essere più rappresentativi, perché anche la selezione casuale può portare a un campione parziale o limitato se la dimensione del campione è piccola. Quando la dimensione del campione è piccola, un partecipante insolito può avere un'influenza eccessiva sul campione nel suo insieme. L'utilizzo di una dimensione del campione molto più ampia tende a diluire gli effetti di partecipanti insoliti dall'incremento dei risultati.