Anni persona e mesi persona negli studi di ricerca

Quando gli scienziati eseguono determinati tipi di studi prospettici, misurano quel tempo di persona in anni o mesi persona. (Gli studi prospettici sono studi che seguono un ampio gruppo di persone nel tempo.) Gli anni delle persone e i mesi delle persone sono tipi di misurazione che tengono conto sia del numero di persone nello studio sia della quantità di tempo che ogni persona trascorre nello studio. Ad esempio, uno studio che ha seguito 1000 persone per 1 anno conterrebbe 1000 anni di dati personali. Uno studio che ha seguito 100 persone per 10 anni conterrebbe anche 1000 anni di dati personali. La stessa quantità di dati verrebbe raccolta, ma sarebbe raccolta da un minor numero di persone studiate per un periodo di follow-up più lungo.

Analisi di sopravvivenza

Gli anni di persona e di persona vengono spesso utilizzati come misura del tempo in studi che analizzano i loro dati utilizzando le curve di Kaplan-Meier. Questo è anche noto come "analisi di sopravvivenza". L'analisi di sopravvivenza consente agli scienziati di stimare quanto tempo ci vuole per la metà di una popolazione di aver subito un evento. Si chiama analisi di sopravvivenza perché la tecnica è stata inizialmente sviluppata per esaminare come vari fattori influenzassero la durata della vita. Tuttavia, oggi le analisi di sopravvivenza vengono utilizzate dai ricercatori in numerosi campi, dall'economia alla medicina. L'analisi di sopravvivenza è più indulgente di certi tipi di problemi relativi ai dati rispetto ad altri tipi di analisi. In particolare, è del tutto indulgente che le persone vengano perse al follow-up. Questo perché possono ancora contribuire allo studio del tempo, anche se se ne vanno senza provare un evento.

Studi STD che utilizzano Anni Personali

Un certo numero di studi di ricerca sulle malattie sessualmente trasmesse ha usato anni persona come componente delle loro analisi. Alcuni esempi sono descritti di seguito:

Uno studio del 2015 ha esaminato se l'infezione da epatite C (HCV) aumentava il rischio di trombosi venosa profonda (TVP) e conseguenze correlate alla salute. Lo studio ha rilevato che l'infezione da HCV ha aumentato il rischio di TVP ma non il tasso di emboli polmonari (coaguli di sangue nei polmoni).
Uno studio del 2014 ha esaminato la frequenza con cui le persone che vivono con l'HIV sono nonprogressori a lungo termine. Lo studio ha rilevato che anche se le persone arrivano a 10 anni dopo l'infezione senza progredire, la maggior parte di loro finirà per passare all'AIDS senza trattamento.
Uno studio del 2013 ha dimostrato che le donne che si presentano per il trattamento dell'infertilità hanno meno probabilità di rimanere incinte, senza fecondazione in vitro, se risultano positive alla clamidia piuttosto che se non lo fanno.

Il tempo è una componente importante in tutti questi studi. Nello studio sull'infertilità, non importava solo se le donne rimanevano incinte, importava quanto tempo ci voleva. L'associazione con il tempo è ancora più esplicita nello studio sull'HIV. Voleva sapere quanto tempo ci voleva perché le persone passassero dall'HIV all'AIDS.