Nozioni di base su Median Survival (MS)
Esempi
- "La sopravvivenza mediana stimata non è stata raggiunta per il gruppo a basso rischio." Qui, l'interpretazione sarebbe che, tra le persone nello studio che avevano il cancro a basso rischio, i ricercatori non potevano calcolare una sopravvivenza mediana perché più della metà di loro vivevano ancora.
- "I tempi di sopravvivenza mediana per i gruppi a rischio intermedio e alto erano rispettivamente di 10 e 5 anni". In questo caso, il 50% di quelli con malattia a rischio intermedio viveva ancora 10 anni dopo essere entrati nello studio; per quelli con malattia ad alto rischio, la metà viveva ancora 5 anni dopo aver iniziato lo studio.
- "Del (13q) è associato ad una prognosi favorevole e alla più lunga sopravvivenza mediana (133 mesi)." Del (13q) è un'anomalia cromosomica riscontrata nella leucemia linfatica cronica o CLL. Le anomalie cromosomiche sono oggetto del campo della citogenetica e vengono rilevate mediante test. In questo esempio, stanno dicendo che, in un particolare gruppo con un particolare tipo di CLL, avere l'anomalia Del (13q) - rispetto ad altre anomalie per cui sono stati testati - era associata alla sopravvivenza più lunga: metà di quelli con questa genetica anormalità in un certo studio vivevano ancora 133 mesi dopo.
Condizioni simili o correlate
- tempo di sopravvivenza mediano
- sopravvivenza globale mediana
- Kaplan Meier
Mettendolo in prospettiva
A volte l'uso della sopravvivenza mediana è fuorviante o non molto utile. Ad esempio, se vedi una sopravvivenza mediana riportata per linfoma non Hodgkin o NHL, si riferisce a persone con malattie molto diverse, tutte mescolate insieme in una statistica. NHL ha molti tipi e sottotipi e prognosi e caratteristiche della malattia che possono variare molto da un tipo all'altro.Quando i ricercatori parlano di sopravvivenza, ci sono alcune verità importanti da tenere a mente. Generalmente, lo studio di un gruppo di persone non usa le date nel senso in cui siamo abituati, in un calendario: una persona che ha partecipato a uno studio nel 2015 e una persona che ha partecipato a uno studio nel 2016 hanno entrambi un "giorno zero", che è il loro primo giorno di studio.
Al tempo zero, tutti i pazienti sono vivi, quindi la sopravvivenza è al 100%. Ogni volta che una persona muore, la percentuale di pazienti sopravvissuti diminuisce. Ora, tutti noi moriremo alla fine, quindi se guardi un grafico di sopravvivenza e hai esteso lo studio abbastanza a lungo, la sopravvivenza alla fine scenderà a zero indipendentemente dalla malattia di interesse o dalla sua terapia.
Quando guardi un intero studio - l'intera curva di sopravvivenza - è difficile parlare dei risultati dello studio tutto in una volta, ed è qui che entra in gioco la sopravvivenza mediana. La mediana è il valore medio di qualsiasi insieme di numeri, quindi la sopravvivenza mediana è il tempo necessario a metà delle persone nello studio a morire - o il tempo di cui metà è ancora in vita, a seconda di come lo si sta osservando.
A volte, quando lo studio è completato, più della metà delle persone arruolate nel processo è ancora viva. In questi casi, potrebbe essere usato un tempo di osservazione più lungo, cioè una sopravvivenza di cinque anni o di 10 anni.